6月16日，2026长三角枢纽芜湖集群算电协同技术研讨会在凯发k8芜湖举行。会上，全国首个跨三地算电协同智能调度测试成果正式发布，标志着算力与电力协同调度从理论探索迈入工程验证的新阶段。

　　本次测试由国网凯发k8负荷管理中心、合肥中科类脑智能技术有限公司、芜湖市大数据建设投资运营有限公司、中移（上海）信息通信科技有限公司、中国移动通信集团上海有限公司、凯发k8提尔液冷科技有限公司联合完成。

　　测试团队依托国网凯发k8负荷管理中心下发的削峰填谷需求响应邀约，在上海临港数据中心、芜湖提尔液冷数据中心及皖疆绿色融合算力中心三地之间，成功实现了英伟达4090、5880及华为昇腾910B三种异构算力的跨时空调度——将25台服务器上的推理任务在芜湖节点延时平移到谷电时段运行。

　　验证目标全部通过，实现跨域迁移成功率100%、调度响应时效≤200秒（约3分20秒）、功率预测精准率98%三大核心指标，让算力成为“柔性电力负荷”。

　　“这是基于真实需求响应邀约的虚拟电厂运营模式下的算力调度，实现了跨经营主体的异构算力调度。”中科类脑董事长刘海峰在发布会现场介绍。

　　“算电协同”破解困局

　　随后“十五五”规划纲要进一步要求，推动绿色电力与算力协同布局，算电协同正式升格为国家战略。

　　这一部署有着紧迫的现实需求。中国信通院数据显示，2019至2024年，我国数据中心年度用电量从824亿千瓦时增至1660亿千瓦时，到2030年或将达到3900亿至8200亿千瓦时。在数据中心运营成本中，电力及折旧成本合计占比可达70%。电力已成为决定算力经济性的“胜负手”。

　　芜湖数据中心集群作为长三角枢纽两大集群之一，建设不到四年时间，全市累计引入算力产业链项目近130个，总投资超3000亿元，智算规模突破5万P，占全省七成以上。随之而来的是用电压力——芜湖数据中心集群用电报装容量已突破400万千伏安，预计2030年算力负荷将达200万千瓦。算电协同正是破解“算力渴电、绿电待消”双重困局的关键钥匙。

　　构建“Token工厂”

　　一度电能产生多少智能？当人类社会进入AI时代，电力不仅仅可以用于照明，它变成了“思考”的燃料，发电厂的电，让AI模型运转，让机器拥有智能，一度电，变成一个个Token。

　　当天的研讨会，汇集了人工智能领域、能源领域、数据领域的专家，大家一致认为，探索算电协同发展新格局，既是统筹推进“双碳”目标与数字中国建设的关键举措，也是跨越算力产业“能耗拐点”的必然选择。

　　据刘海峰介绍，合肥中科类脑智能技术有限公司是“类脑智能技术及应用国家工程实验室”迄今唯一的成果转化平台，公司做了8年异构算力调度、7年电力智能+、3年算电协同，“我们希望通过算电协同、软硬一体，围绕‘度电智能’去重新定义AI Infra——构建懂算又懂电的Token工厂。”

　　所谓“度电智能”，即单位能源成本产出的有效智能价值。“度电智能”让每一度电产生的有效Token都能被精准计算，通过协同联动最终实现效能的百倍及千倍提升，进而推动智能成本的降低。

　　凯发k8省工信厅二级巡视员、省新经济联合会会长潘峰肯定了全国首个跨三地算电协同智能调度测试成果，他表示，如何把有限的电力用到无限的算力需求中去，“以电养算、以算养电”，是非常值得持续研究的问题。中国电力科学研究院主任工程师陈洪银认为，芜湖可以积极构建电网友好型算力集群，服务长三角产业发展，例如利用算电协同技术发展“毫秒级”低时延算力，未来可广泛应用于自动驾驶、工业实时控制等场景。

　　芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉表示，公司将充分发挥技术赋能的关键作用，持续推进全省算电协同生态的合作。

　　当“瓦特”与“比特”在江淮大地上深度融合，这场“算电协同”的先行探索，为AI时代筑牢数字底座提供了新的解题思路。